器坯残角随机模拟

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按道理多项分布的最大最小值之差应该有优美的理论解，限于水平较低，没有找到闭解
我想过用顺序统计量，但是顺序统计量只针对iid的随机变量，多项分布各分量间显然不**，于是只能诉诸随机模拟


用于模拟的R代码：
n <- 10000
r <- rep(0,n)
p <- rep(1/4,4)
x <- rmultinom(n,100,p)
for(i in 1:n){
  r <- diff(range(x[,i]))
}
mean(r)


结果：
> mean(r)
[1] 10.2923


结论：如果各残角获得概率均等，每获得100个残角，最多和最少平均差10个左右



反过来，如果能够给我提供数量足够大的样本，我可以用假设检验的方法检验概率是否均等的

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测试服搞一下就是了，每天33次金币委派

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303次，可以30次十连，有啥意义呢

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兵形水势 发表于 2021-4-12 16:45
303次，可以30次十连，有啥意义呢

第一，即使是测试服的金币也难以模拟1万次size为100的多项分布（相当于要获得一百万个残角），随机模拟是最好的方式，当然有理论的闭解更好
第二，有测试服的号的人先前没有做过类似的实验，至少没有在论坛公布结论

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大数据被用歪了

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57区-千尘 发表于 2021-4-12 19:44
大数据被用歪了

不要轻易被网络媒体影响，“大数据”这个词汇不是这么用的。对网络热词的“袪魅”操作非常有必要